Рекомендуем

Нелинейная оптимальная фильтрация в примерах и задачахШахтарин Б.И. Нелинейная оптимальная фильтрация в примерах и задачах
Основы радиоэлектроники и связиКаганов В.И., Битюков В.К. Основы радиоэлектроники и связи
Случайные процессы. Примеры и задачи. Том 3 – Оптимальная фильтрация, экстраполяция и моделированиеТихонов В.И., Шахтарин Б.И., Сизых В.В. Случайные процессы. Примеры и задачи. Том 3 – Оптимальная фильтрация, экстраполяция и моделирование

Книга

Случайные процессы в радиотехнике. Том 1 – Линейные преобразования

Учебное пособие для вузов
5-е изд., перераб. и доп.
Тиражирование книги начато в 2017 году
398 стр.
Формат 60х90/16 (145x215 мм)
Исполнение: в мягкой обложке
ISBN 978-5-9912-0653-2
ББК 32.841
УДК 621.37+621.391
Гриф
Рекомендовано учебно–методическим объединением вузов по университетскому политехническому образованию в качестве учебного пособия для студентов высших учебных заведений радиотехнических и приборных специальностей
Аннотация

Изложены основы статистической радиотехники. Приведены данные по различным случайным процессам, их воздействию на линейные радиотехнические устройства. Рассмотрены оптимальные фильтры случайных сигналов и помех (согласованный, фильтры Винера, Калмана). Анализ и синтез фильтров проводится для непрерывных и дискретных процессов и систем. Книга содержит многочисленные примеры. Настоящее (пятое) издание книги существенно переработано и дополнено по сравнению с предыдущим.

Для студентов вузов радиотехнических и инфокоммуникационных специальностей, будет полезна преподавателям, читающим соответствующие курсы.

Оглавление

Предисловие к пятому изданию

Введение

Часть I. Основные понятия теории вероятностей и математической статистики

Глава 1. Одномерные случайные величины
Глава 2. Многомерные случайные величины

Часть II. Анализ случайных процессов
Глава 3. Классификация и характеристики случайных процессов
Глава 4. Эргодические случайные процессы
Глава 5. Теорема Винера–Хинчина для непрерывных случайных процессов
Глава 6. Теорема Уолда для дискретных случайных процессов
Глава 7. Гауссовские случайные процессы
Глава 8. Марковские цепи
Глава 9. Непрерывные марковские процессы
Глава 10. Пуассоновские процессы, потоки событий
Глава 11. Ортогональное разложение случайных процессов

Часть III. Линейные преобразования случайных процессов

Глава 12. Интегральные характеристики стационарных случайных процессов и линейных систем
Глава 13. Линейные преобразования случайных процессов
Глава 14. Задание линейных одномерных и многомерных систем в форме стохастических ДУ и РУ
Глава 15. Воздействие случайных процессов на линейные системы (нестационарные режимы)
Глава 16. Импульсные случайные процессы
Глава 17. Шумы в радиотехнических устройствах2

Часть IV. Оптимальные линейные системы

Глава 18. Линейные фильтры, оптимальные по критерию максимума ОСШ. Согласованный фильтр
Глава 19. Примеры согласованных фильтров
Глава 20. Цифровой фильтр, оптимальный по критерию максимума ОСШ
Глава 21. Фильтр Винера
Глава 22. Расчет фильтра Винера (продолжение)
Глава 23. Цифровой фильтр Винера
Глава 24. Расчет цифрового рекурсивного фильтра Винера
Глава 25. Нерекурсивный (трансверсальный) цифровой фильтр Винера
Глава 26. Фильтр Калмана
Глава 27. Расчет непрерывного фильтра Калмана
Глава 28. Векторно-матричный (многомерный) непрерывный фильтр Калмана
Глава 29. Расчет непрерывного многомерного фильтра Калмана
Глава 30. Цифровой фильтр Калман
Глава 31. Расчет цифрового фильтра Калмана
Глава 32. Многомерный цифровой фильтр Калмана
Глава 33. Расчет многомерного ЦФК

Приложения
Приложение 1. Виды сходимости последовательностей случайных величин
Приложение 2. Правила дифференцирования
Приложение 3. Вычисление условного среднего при многомерной гауссовской ПРВ
Приложение 4. Решение матричного уравнения Риккати
Приложение 5. Процесс обновления в фильтре Калмана
Приложение 6. Формулы суммирования
Приложение 7. Сопровождение маневрирующей цели многоканальным фильтром Калмана

Литература