Рекомендуем

Ключевые слова:
MIMOOFDM
Технология OFDMБакулин М.Г., Крейнделин В.Б., Шлома А.М., Шумов А.П. Технология OFDM
Неортогональный множественный доступ (NOMA) как основа систем связи 5G и 6GБакулин М.Г., Бен Режеб Т.Б.К., Крейнделин В.Б., Панкратов Д.Ю., Смирнов А.Э. Неортогональный множественный доступ (NOMA) как основа систем связи 5G и 6G
Технологии в системах радиосвязи на пути к 5GБакулин М.Г., Крейнделин В.Б., Панкратов Д.Ю. Технологии в системах радиосвязи на пути к 5G

Книга

Методы и алгоритмы оценивания параметров канала связи в условиях априорной неопределенности в системах с приемником прямого преобразования

240 стр.
Формат 70x100/16 (170x240 мм)
Исполнение: в твердом переплете
ISBN 978-5-9912-1013-3
ББК 32.84
УДК 621.396
Аннотация

Изложены методы и алгоритмы совместного оценивания параметров сигнала (канала связи) в условиях априорной неопределенности относительно статистических характеристик канала связи и законов распределения шумов. Особое внимание уделено системам с приемником прямого преобразования. Рассмотрены вопросы синтеза и анализа процедур оценивания для систем связи с одной передающей и приемной антенной (SISO), с несколькими передающими и приемными антеннами (MIMO), а также для систем с ортогональным частотным мультиплексированием (OFDM). Предложенные алгоритмы способствуют повышению помехоустойчивости приема информации или понижению вычислительной сложности процедур обработки сигнала.

Для научных работников, инженеров и аспирантов. Может быть полезна студентам старших курсов и магистрантам, обучающимся по направлениям подготовки «Радиотехника» и «Инфокоммуникационные технологии и системы связи».

Оглавление

Введение

1. Обзор методов и алгоритмов оценивания неизвестных параметров сигнала и канала связи
1.1. Методы оценки неизвестных постоянных параметров сигнала
1.2. Методы оценивания случайных процессов
1.3. Алгоритмы оценивания искажений сигнала в приемнике прямого преобразования

2 Методы оценивания случайного процесса в условиях априорной неопределенности относительно динамической системы и законов распределения шумов
2.1. Нелинейная фильтрация
2.1.1.Метод факторизации нелинейного оператора и модифицированный метод наименьших квадратов (МНК)
2.1.2. Свойства оценок алгоритма нелинейной фильтрации
2.1.3. Вычислительная сложность алгоритмов нелинейной фильтрации, основанных на аппроксимации Тейлора первого и второго порядков
2.2. Регуляризующий алгоритм оценки параметров случайного процесса
2.2.1. Решение вариационной задачи для синтеза регуляризующего алгоритма оценивания параметров сигнала
2.2.2. Свойства оценок регуляризующего алгоритма
2.2.3. Вычислительная сложность регуляризующего алгоритма

3. Синтез алгоритмов оценивания параметров сигнала и канала в задаче компенсации искажений сигнала в тракте приемника прямого преобразования
3.1. Задача компенсации искажений сигнала в канале без замираний
3.1.1. Синтез и анализ алгоритмов оценки дрейфа постоянной составляющей и амплитудно-фазового разбаланса QAM сигнала на фоне аддитивного белого шума
3.1.2. Синтез и анализ работы алгоритмов компенсации искажений М-QAM сигнала, наблюдаемого на фоне аддитивного белого шума и межсимвольной интерференции
3.1.3. Упрощенные алгоритмы компенсации искажений QAM сигнала, наблюдаемого на фоне аддитивного шума
3.2. Оценка искажений сигнала и их компенсация в канале с допплеровским расширением спектра и релеевскими замираниями
3.2.1. Оценка искажений сигнала в канале с медленными релеевскими замираниями
3.2.2. Оценка искажений сигнала в канале с быстрыми релеевскими замираниями

4. Исследование влияния априорной неопределенности относительно помех и шумов на работу алгоритмов оценивания
4.1. Анализ методов совместной оценки искажений QAM сигнала, принимаемого на фоне аддитивного негауссовского шума при разных моделях фазового шума
4.2. Анализ алгоритмов оценивания искажений QAM сигнала, наблюдаемого на фоне аддитивного белого шума и квазидетерминированной полосовой помехи
4.3. Анализ влияния априорной неопределенности относительно дисперсии аддитивного шума на работу алгоритмов оценивания

5. Синтез и анализ алгоритмов оценивания параметров сигнала и канала в системе с MIMO
5.1. Линейный алгоритм оценивания матрицы канала MIMO систем при наличии искажений, вносимых приемником прямого преобразования
5.1.1. Алгоритм совместной оценки матрицы канала и дрейфа постоянных составляющих без определения сдвига частоты
5.1.2. Упрощенный алгоритм раздельной оценки матрицы канала и дрейфа постоянных составляющих без определения сдвига частоты
5.1.3. Алгоритм раздельной оценки матрицы канала и дрейфа постоянных составляющих без процедуры упрощения
5.1.4. Алгоритм совместной оценки матрицы канала и дрейфа постоянных составляющих с определением сдвига частоты
5.2. Нелинейный алгоритм оценивания матрицы канала MIMO систем при наличии искажений, вносимых приемником прямого преобразования
5.3. Комбинированный алгоритм совместной оценки матрицы канала и искажений сигнала в тракте приемника прямого преобразования
5.4. Алгоритм совместного оценивания параметров канала с доплеровским расширением спектра и релеевскими замираниями в системе с MIMO

6. Синтез и анализ алгоритмов оценивания параметров сигнала и канала в системе с OFDM
6.1. Линейный алгоритм оценки искажений сигнала OFDM
6.1.1. Полиномиальная аппроксимация обобщенных множителей канала во временной и частотной области
6.1.2. Аппроксимация обобщенных множителей канала полиномом во временной области и полиномиальными сплайнами в частотной
6.2. Комбинирование линейных и нелинейных алгоритмов оценивания искажений сигнала OFDM
6.2.1. Оценка параметров сигнала методом нелинейной фильтрации
6.2.2. Применение регуляризующего алгоритма для оценки параметров OFDM сигнала
6.2.3. Сравнение регуляризующего алгоритма и процедуры нелинейной фильтрации при оценке параметров сигнала OFDM

Заключение

Список сокращений

Литература

Приложения
1. Свойства оценок алгоритмов нелинейной фильтрации
2. Свойства оценок регуляризующего алгоритма