|
Рассмотрены
вопросы проектирования нечетких
систем в пакете Fuzzy
Logic Toolbox вычислительной среды MATLAB. Даны
необходимые сведения в области
теории нечетких множеств и нечеткой
логики. Приведен теоретический
материал по проектированию
нечетких систем. Изложены теория
нечеткой идентификации, методы
нечеткой кластеризации и их
применение для экстракции нечетких
правил, а
также метод принятия решений в
нечетких условиях на основе слияния
целей и ограничений. Рассмотрены
авторские расширения пакета для
проектирования нечетких
классификаторов, построения
иерархических нечетких систем,
обучения нечетких баз знаний типа
Мамдани, а также для логического
вывода при нечетких исходных данных.
Книга может использоваться как
учебное пособие к университетским
курсам по интеллектуальным
системам, искусственному
интеллекту, теории принятия решений
и методам идентификации.
Для
проектировщиков систем, будет
полезна научным сотрудникам,
аспирантам и студентам старших
курсов, интересующимся применением
теории нечетких множеств в
управлении, идентификации,
обработке сигналов, а также
разработчикам интеллектуальных
систем поддержки принятия решений в
медицине, биологии, социологии,
экономике, политике, спорте и в
других областях.
|
|
"Издание некоторых газет, журналов и даже книг может
приносить выгоду". К. Прутков
