Рекомендуем

Методы и технологии искусственного интеллектаРутковский Лешек Методы и технологии искусственного интеллекта
Нейронные сети, генетические алгоритмы и нечеткие системыРутковская Д., Пилиньский М., Рутковский Л. Нейронные сети, генетические алгоритмы и нечеткие системы
Нейронные сети: основы теорииГалушкин А.И. Нейронные сети: основы теории

Книга

Автоматизированный анализ деятельности предприятия с использованием семантических сетей

2013 г.
140 стр.
Тираж 500 экз.
Формат 60х90/16 (145x215 мм)
Исполнение: в мягкой обложке
ISBN 978-5-9912-0171-1
ББК 32.81
УДК 658.012.011.56:061.14:004.822
Аннотация

В монографии с позиций системного анализа рассмотрены вопросы автоматизации анализа деятельности Определены задачи и проблемы автоматизации анализа деятельности предприятия. Рассмотрены этапы анализа деятельности предприятий в различных автоматизированных системах и выделены основные классы получаемых этими системами результатов. Проанализированы существующие аналитические системы, выявлены их наиболее общие недостатки. Рассмотрены способы построения экспертной системы как элемента интеллектуальной аналитической системы. Показан пример реализации автоматизированной системы, предназначенной для анализа деятельности предприятия и принятия управленческих решений.

Для специалистов в области проектирования систем анализа и поддержки принятия решений, студентов и аспирантов технических вузов.

Оглавление

Оглавление

Введение

Глава 1. Автоматизированные системы анализа деятельности предприятий
1.1. Автоматизация анализа деятельности предприятий с помощью экспертных систем
1.1.1. Основные понятия
1.1.2. Задачи автоматизации анализа деятельности предприятия
1.1.3. Принципы построения производственных аналитических систем и механизм анализа результатов
1.2. Краткий обзор существующих экспертных аналитических систем
1.2.1. Системы, основанные на правилах
1.2.2. Нейросетевые системы, основанные на примерах
1.2.3. Нечеткие системы, основанные на принципах
1.2.4. Системы, основанные на разработке моделей
1.2.5. Особенности и недостатки существующих автоматизированных систем анализа деятельности предприятий
1.3. Интеллектуальные информационные системы анализа деятельности предприятия
1.3.1. Развитие направлений интеллектуальных систем аналитики деятельности предприятий
1.3.2. Методология проектирования интеллектуальных систем аналитики деятельности предприятий
1.3.3. Общая структура экспертной системы анализа деятельности предприятия

Глава 2. Система анализа деятельности предприятия, основанная на семантических сетях
2.1. Модели представления знаний экспертов
2.1.1. Логические модели
2.1.2. Фреймы
2.1.3. Нейронные сети
2.1.4. Продукционные системы
2.1.5. Семантические сети
2.2. Универсальная алгебра для описания сетевой модели знаний в нечеткой экспертной системе
2.2.1. Основные понятия универсальной алгебры
2.2.2. Применение нечетких множеств
2.2.3. Нечеткие объекты предметной области
2.3. Описания предметной области семантической сетью
2.3.1. Описание семантической сети нечеткой экспертной системы
2.3.2. Определение операций на элементах семантической сети
2.3.3. Определение операций над семантическими сетями
2.3.4. Определение отношений на множестве элементов семантической сети
2.3.5. Определение отношений на семантических сетях

Глава 3. Автоматизация анализа деятельности предприятий в нечеткой экспертной системе
3.1. Механизм логического вывода в нечеткой экспертной системе анализа деятельности предприятий
3.1.1. Оценка сгенерированных вариантов возможного выбора рекомендаций для принятия управленческих решений
3.1.2. Согласование рекомендаций и ситуаций
3.1.3. Контроль развития ситуации
3.1.4. Выбор возможных решений
3.2. Модель предприятия
3.2.1. Понятие модели предприятия в нечеткой экспертной системе
3.2.2. Формирование модели предприятия
3.2.3. Сетевая модель предприятия в нечеткой экспертной системе анализа деятельности предприятий
3.2.4. Типы моделей предприятия в нечеткой экспертной системе
3.3. Модель событий предприятия
3.3.1. Выбор рекомендаций
3.3.2. Ознакомление с предметной областью деятельности предприятия
3.4. Анализ деятельности предприятия с применением модели предприятия
3.4.1. Оценочная функция
3.4.2. Расширенный набор рекомендаций при анализе
3.4.3. Ординарные рекомендации при анализе
3.4.4. Распределение рекомендаций в пространстве ситуаций предметной области
3.5. Приобретение знаний экспертов

Глава 4. Программная реализация нечеткой экспертной системы анализа деятельности предприятия
4.1. Основные задачи, реализуемые программным пакетом
4.1.1. Требования к системе анализа деятельности предприятия
4.1.2. Задачи, выполняемые подсистемой моделирования предприятия
4.1.3. Требования к подсистеме приобретения знаний
4.1.4. Технические и программные средства для создания и функционирования нечеткой экспертной системы
4.2. Описание реализации системы
4.2.1. Построение подсистемы анализа деятельности предприятия
4.2.2. Описание базы данных
4.2.3. Проектирование подсистемы приобретения знаний
4.3. Принципы функционирования нечеткой экспертной системы анализа деятельности предприятия
4.3.1. Определение наименования модели предметной области деятельности предприятия
4.3.2. Выделение и ввод понятий с отношениями между ними
4.3.3. Ввод ситуации для выдачи рекомендаций по принятию решений и определение соответствующих ей понятий
4.3.4. Генерация правил в нечеткой экспертной системе
4.3.5. Анализ деятельности предприятия нечеткой экспертной системой

Заключение

Основные обозначения и сокращения

Список использованной литературы

Приложение П1. Описание структуры базы знаний в таблицах