Рекомендуем

Основы электроники, радиотехники и связиГуменюк А.Д., Журавлев В.И., Мартюшев Ю.Ю., Петрухин Г.Д., Струков А.З., Цветков С.И. Основы электроники, радиотехники и связи
Основы радиоэлектроники и связиКаганов В.И., Битюков В.К. Основы радиоэлектроники и связи
Случайные процессы. Примеры и задачи. Том 5 - Оценка сигналов, их параметров и спектров. Основы теории информацииТихонов В.И., Шахтарин Б.И., Сизых В.В. Случайные процессы. Примеры и задачи. Том 5 - Оценка сигналов, их параметров и спектров. Основы теории информации

Книга

Нелинейная оптимальная фильтрация в примерах и задачах

Учебное пособие для вузов
2-е изд., стереотип.
2014 г.
344 стр.
Тираж 500 экз.
Формат 60х90/16 (145x215 мм)
Исполнение: в мягкой обложке
ISBN 978-5-9912-0444-6
ББК 32.841
УДК 621.37:621.391
Гриф УМО
Рекомендовано учебно-методическим объединением вузов по университетскому политехническому образованию в качестве учебного пособия для студентов высших учебных заведений радиотехнических и приборных специальностей
Аннотация

Изложены основы теории нелинейной оптимальной фильтрации. Рассмотрены соотношения метода Стратоновича. Приводятся примеры применения этого метода к теории обнаружения и фильтрации сигналов; рассматриваются, в частности, синтез приемников широкополосных сигналов и демодуляторов. Анализируется робастные оптимальные системы. Приведены сведения о пространственно-временной фильтрации.

Для студентов вузов, обучающихся по радиотехническим и инфокоммуникационным специальностям, будет полезна аспирантам и научным работникам.

Оглавление

Предисловие

Введение

Глава 1. Основные соотношения нелинейной оптимальной фильтрации

Глава 2. Связь линейной, квазилинейной и нелинейной моделей оптимальной фильтрации (фильтры Стратоновича)

Глава 3. Нелинейная оптимальная фильтрация (примеры)
3.1. Примеры фильтров Стратоновича
3.2. Фазовая автоподстройка в задачах совместного обнаружения и фильтрации

Глава 4. Фильтр Стратоновича первого порядка (примеры)

Глава 5. Расширенный фильтр Стратоновича. Примеры квазиоптимальных приемников модулированных радиосигналов

Глава 6. Квазиоптимальный прием сигналов амплитудной, частотной и фазовой телеграфии (манипуляции)
6.1. Амплитудная телеграфия
6.2. Частотная телеграфия
6.3. Фазовая телеграфия

Глава 7. Оптимальный прием сигнала на фоне шума и помехи

Глава 8. Оптимальные приемники широкополосных сигналов
8.1. Синтез системы фильтрации ПСП
8.2. Оптимальная фильтрация ПСП с флуктуирующей скоростью изменения задержки
8.3. Оптимальный прием фазоманипулированных сигналов (2-ФМ) (первый случай)
8.4. Оптимальный приемник фазоманипулированных сигналов (2-ФМ) (второй случай: при учете флуктуаций частоты)
8.5. Синтез приемника фазоманипулированного ПСП сигнала при флуктуирующих фазе, задержке и амплитуде

Глава 9. Адаптивный прием сигналов
9.1. Адаптивная нелинейная оптимальная фильтрация при наличии постоянных параметров
9.2. Пример В.А. Харисова

Глава 10. Робастные методы фильтрации
10.1. Основные модели априорной неопределенности
10.2. Робастный согласованный фильтр
10.3. Робастный фильтр Колмогорова–Винера
10.4. Робастность алгоритма Уидроу (оптимальность по критерию минимума нормы H1)

Глава 11. Совместное обнаружение и фильтрация марковских сигналов
11.1. Рекуррентная связь отношения правдоподобия и апостериорной плотности вероятности сигнала
11.2. Обнаружение и фильтрация марковского нормального сигнала на фоне аддитивной помехи с независимыми значениями
11.3. Связь функционала отношения правдоподобия с оценками сигнала по критерию минимума среднего квадрата ошибки
11.4. Метод порождающего процесса
11.5. Общие алгоритмы (непрерывное время)
11.6. Гауссовское приближение
11.7. Применение алгоритмов гауссовского приближения к задаче синтеза систем

Глава 12. Пространственно-временная фильтрация
12.1. Общие сведения по пространственно-временной обработке сигналов
12.2. Двухканальная пространственно-временная оптимальная фильтрация
12.3. Пространственно-временная фильтрация (общий случай)
12.4. Классический АКП Ширмана–Уидроу
12.5. Формирование весовых коэффициентов АКП
12.6. Алгоритм адаптации Уидроу

Приложение 1. Формула Ито

Приложение 2. Матричные преобразования

Приложение 3. Метод наименьших квадратов: от Гаусса к Калману

Приложение 4. Асимптотически устойчивое (робастное) обнаружение известного сигнала в негауссовом шуме

Приложение 5. Детектирование сигналов с частотной и фазовой манипуляцией с помощью ФАП первого порядка

Литература