Рекомендуем
Разделы:
» Экономическая теория. Экономический анализ. Планирование и прогнозирование экономики. Отраслевая экономика. Управление» Телекоммуникации и радиоэлектроника » Нейрокибернетика, нейроинформатика, нейрокомпьютеры, нейросетевые технологии
Книга
От телефонии до искусственного интеллекта. Эволюция технологий и модели регулирования рынков
640 стр.
Формат 70x100/16 (170x240 мм)
Исполнение: в твердом переплете
ISBN 978-5-9912-1050-5
ББК 67.401.114
УДК 004.89:338.242.4
Аннотация
Инфраструктурной основой и ключевым условием достижения технологической независимости государства, развития экономики данных и цифровой трансформации государственного управления являются ИКТ — Информационные и коммуникационные технологии (Information and communication technologies, ICT), к которым относится и искусственный интеллект (ИИ). В монографии на основе международного опыта впервые проведен ретроспективный правовой, технологический, экономический и сценарный анализ эволюции технологического стека и соответствующих бизнес-моделей, продуктов и услуг, изменения целей, задач и подходов регуляторов как ответ на появление новых технологий, анализ основных законодательных актов в отрасли ИКТ и ИИ, достижений и «провалов» регулирования за последние 40 лет.
Рассмотрены вопросы тарифного регулирования межоператорского взаимодействия, роуминга, сетевой нейтральности, защиты данных, недискриминационного доступа к инфраструктуре, подходы к антимонопольному регулированию на рынке ИКТ, механизмы стимулирования развития сетей и услуг 5G и 6G, обеспечения информационной безопасности, поддержки инноваций и новых бизнес-моделей, регулирования цифровых услуг, платформ и экосистем в интересах цифровой трансформации различных отраслей экономики и государства. Проведено сравнение концепций предупреждающего (ex-ante) и постфактум (ex-post) регулирования. Рассмотрены инициативы и нормативные акты ЕС по созданию Единого рынка коммуникаций и Единого цифрового пространства, включая Кодекс электронных коммуникаций.
Проведен анализ развития технологий ИИ, этики ИИ, использования ИИ в интересах национальной обороны и безопасности, подходов к регулированию ИИ, включая риск ориентированный подход, на котором основан Закон об ИИ в ЕС, а также международной практики и моделей регулирования ИИ в Европе, США, Великобритании, Китае и других странах, включая вопросы создания и распространения синтетического контента (дипфейков), влияния ИИ на сферу авторского права. Дан обзор развития архитектуры и алгоритмической базы генеративных моделей ИИ, ключевых зарубежных и российских больших языковых моделей (Large Language Models, LLM), подходы к регулированию систем ИИ в процессе их разработки, распространения и применения. Для специалистов в области государственного управления, права, информационных технологий, телекоммуникаций, ИИ, экономики, а также студентов вузов, обучающихся по соответствующим направлениям и специальностям.
Рего Андрей Викторович. Окончил юридический факультет Нижегородского коммерческого института, магистратуру МГУ им. М.В. Ломоносова по программе «Стратегический менеджмент и инновации», программу Executive Education Московской школы управления «Сколково». Кандидат юридических наук. Вице-президент по взаимодействию с органами государственной власти ПАО МТС. До прихода в МТС работал на государственной службе. Автор более 20 научных и аналитических публикаций по вопросам регулирования в области связи, проблемам применения антимонопольного законодательства, исполнительному производству. Член авторского коллектива научно-практического комментария к Федеральному закону «О защите конкуренции». Участвовал в подготовке ряда законопроектов в области антимонопольного регулирования и телекоммуникационной сферы. В 2018–2021 гг. — председатель Генерального совета Ассоциации антимонопольных экспертов. Член экспертного совета по информационным технологиям Комитета Государственной Думы по информационной политике, информационным технологиям и связи и экспертного совета по массовым коммуникациям при Федеральной службе по надзору в сфере связи и массовых коммуникаций. Победитель XXII премии «ТОП-1000 российских менеджеров» в номинации «Лучший директор по отношениям с органами власти» (2024 г.).
Соломатин Евгений Борисович. Окончил факультет ВМиК МГУ им. М.В. Ломоносова, Финансовый университет при Правительстве РФ, канд. физ.-мат. наук. Работал в Институте прикладной математики им. М.В. Келдыша РАН, ряде других научных и коммерческих организаций. В 2008–2020 гг. — руководитель программы МВА-Телеком школы бизнеса МИРБИС. Приглашенный преподаватель «Газпром корпоративный институт», программы МВА Высшей школы бизнеса Государственного университета управления, кафедры административного и информационного права Института права и национальной безопасности Президентской академии (РАНХиГС). Автор более 30 публикаций. Соавтор монографии «Этика и цифра» (РАНХиГС, 2020), учебника «4CDTO. О цифровизации и цифровой трансформации» (издания 2021, 2023, 2024 гг.). Более 20 лет работает в сфере консалтинга, выполнил более 40 проектов по разработке и внедрению стратегий развития, операционных моделей, систем стратегических и операционных КПЭ, анализу нормативной базы, стимулирования инноваций, разработке программ цифровой трансформации для компаний из отраслей ИТ, телекоммуникации, микроэлектроника, энергетика, транспорт. Имеет большой опыт реализации проектов и внедрения решений на основе технологий ИИ, анализа больших данных, машинного обучения (Machine Learning, ML), больших языковых моделей (Large Language Models, LLM), анализа текстов на естественном языке (Natural Language)
Инфраструктурной основой и ключевым условием достижения технологической независимости государства, развития экономики данных и цифровой трансформации государственного управления являются ИКТ — Информационные и коммуникационные технологии (Information and communication technologies, ICT), к которым относится и искусственный интеллект (ИИ). В монографии на основе международного опыта впервые проведен ретроспективный правовой, технологический, экономический и сценарный анализ эволюции технологического стека и соответствующих бизнес-моделей, продуктов и услуг, изменения целей, задач и подходов регуляторов как ответ на появление новых технологий, анализ основных законодательных актов в отрасли ИКТ и ИИ, достижений и «провалов» регулирования за последние 40 лет.
Рассмотрены вопросы тарифного регулирования межоператорского взаимодействия, роуминга, сетевой нейтральности, защиты данных, недискриминационного доступа к инфраструктуре, подходы к антимонопольному регулированию на рынке ИКТ, механизмы стимулирования развития сетей и услуг 5G и 6G, обеспечения информационной безопасности, поддержки инноваций и новых бизнес-моделей, регулирования цифровых услуг, платформ и экосистем в интересах цифровой трансформации различных отраслей экономики и государства. Проведено сравнение концепций предупреждающего (ex-ante) и постфактум (ex-post) регулирования. Рассмотрены инициативы и нормативные акты ЕС по созданию Единого рынка коммуникаций и Единого цифрового пространства, включая Кодекс электронных коммуникаций.
Проведен анализ развития технологий ИИ, этики ИИ, использования ИИ в интересах национальной обороны и безопасности, подходов к регулированию ИИ, включая риск ориентированный подход, на котором основан Закон об ИИ в ЕС, а также международной практики и моделей регулирования ИИ в Европе, США, Великобритании, Китае и других странах, включая вопросы создания и распространения синтетического контента (дипфейков), влияния ИИ на сферу авторского права. Дан обзор развития архитектуры и алгоритмической базы генеративных моделей ИИ, ключевых зарубежных и российских больших языковых моделей (Large Language Models, LLM), подходы к регулированию систем ИИ в процессе их разработки, распространения и применения. Для специалистов в области государственного управления, права, информационных технологий, телекоммуникаций, ИИ, экономики, а также студентов вузов, обучающихся по соответствующим направлениям и специальностям.
Рего Андрей Викторович. Окончил юридический факультет Нижегородского коммерческого института, магистратуру МГУ им. М.В. Ломоносова по программе «Стратегический менеджмент и инновации», программу Executive Education Московской школы управления «Сколково». Кандидат юридических наук. Вице-президент по взаимодействию с органами государственной власти ПАО МТС. До прихода в МТС работал на государственной службе. Автор более 20 научных и аналитических публикаций по вопросам регулирования в области связи, проблемам применения антимонопольного законодательства, исполнительному производству. Член авторского коллектива научно-практического комментария к Федеральному закону «О защите конкуренции». Участвовал в подготовке ряда законопроектов в области антимонопольного регулирования и телекоммуникационной сферы. В 2018–2021 гг. — председатель Генерального совета Ассоциации антимонопольных экспертов. Член экспертного совета по информационным технологиям Комитета Государственной Думы по информационной политике, информационным технологиям и связи и экспертного совета по массовым коммуникациям при Федеральной службе по надзору в сфере связи и массовых коммуникаций. Победитель XXII премии «ТОП-1000 российских менеджеров» в номинации «Лучший директор по отношениям с органами власти» (2024 г.).
Соломатин Евгений Борисович. Окончил факультет ВМиК МГУ им. М.В. Ломоносова, Финансовый университет при Правительстве РФ, канд. физ.-мат. наук. Работал в Институте прикладной математики им. М.В. Келдыша РАН, ряде других научных и коммерческих организаций. В 2008–2020 гг. — руководитель программы МВА-Телеком школы бизнеса МИРБИС. Приглашенный преподаватель «Газпром корпоративный институт», программы МВА Высшей школы бизнеса Государственного университета управления, кафедры административного и информационного права Института права и национальной безопасности Президентской академии (РАНХиГС). Автор более 30 публикаций. Соавтор монографии «Этика и цифра» (РАНХиГС, 2020), учебника «4CDTO. О цифровизации и цифровой трансформации» (издания 2021, 2023, 2024 гг.). Более 20 лет работает в сфере консалтинга, выполнил более 40 проектов по разработке и внедрению стратегий развития, операционных моделей, систем стратегических и операционных КПЭ, анализу нормативной базы, стимулирования инноваций, разработке программ цифровой трансформации для компаний из отраслей ИТ, телекоммуникации, микроэлектроника, энергетика, транспорт. Имеет большой опыт реализации проектов и внедрения решений на основе технологий ИИ, анализа больших данных, машинного обучения (Machine Learning, ML), больших языковых моделей (Large Language Models, LLM), анализа текстов на естественном языке (Natural Language)
Оглавление
Предисловие (Арутюн Аветисян)
Регулирование, бизнес-модели и ИИ в эпоху цифровизации (Кирилл Меньшов)
Введение
Глава 1. Эволюция подходов к регулированию отрасли телекоммуникаций в ЕС. От либерализации к единому коммуникационному пространству и цифровому рынку
1.1. Цели и задачи регулятора. Возможности и угрозы либерализации. Плюсы и минусы стимулирования конкуренции
1.2. Выбор между рыночной свободой и директивным вмешательством. Вечный вопрос: «Быть или не быть?»
1.3. Система регулирующих органов в ЕС. Функции BEREC. Права, задачи и функции национальных регулирующих органов в Базовой директиве
1.4. Режимы авторизации и лицензирования, использование радиочастотного спектра
1.5. Баланс между статической и динамической эффективностью. Концепция «лестницы инвестиций»
1.6. Конвергенция и переход к IP-NGN сетям. Регулирование интерконнекта, пиринга и транзита
1.7. Выбор перспективной модели регулирования. Формирование единого европейского рынка электронных коммуникаций
Глава 2. Первый телекоммуникационный пакет 1987–2002 гг. Старт либерализации рынка
2.1. Цели и задачи Первого телекоммуникационного пакета
2.2. Основные законодательные акты. Принцип открытого предоставления сети
2.3. Стимулирование развития рынка голосовой телефонии
Глава 3. Второй телекоммуникационный пакет 2002–2009 гг. Доработка модели регулирования в целях стимулирования роста рынка
3.1. Цели, задачи и принципы разработки Второго телекоммуникационного пакета
3.2. Ключевые инициативы и изменения. Отличия Второго телекоммуникационного пакета от Первого
3.3. Структура Второго телекоммуникационного пакета
3.4. Базовая Директива. Цели, задачи и ключевые понятия
3.5. Концепция SMP-оператора (оператора со значительной рыночной силой)
3.6. Директива об универсальных услугах
3.7. Директива о неприкосновенности и защите личных данных
3.8. Директива о доступе и межоператорском взаимодействии сетей электронных коммуникаций
3.9. Рекомендации по соответствующим рынкам услуг электронных коммуникаций. Принципы выбора рынков для ex-ante регулирования
3.10. Рекомендации ЕС по регулированию интерконнекта и тарифов на терминацию вызовов. Модели ценообразования и расчета эффективных затрат
Глава 4. Недискриминационный доступ к инфраструктуре и услугам оператора. Концепция и результаты 2000–2011 гг.
4.1. Цели и задачи недискриминационного доступа. Влияние на уровень конкуренции и развитие экономики
4.2. Ключевые определения и принципы организации доступа к инфраструктуре в законодательстве ЕС
4.3. Технологические модели и уровни доступа. Обязательства, налагаемые на оператора со значительной рыночной силой
4.4. Анализ влияния концепции НДД на развитие рынка услуг ШПД
4.4.1. Оценка сценариев регулирования. Влияние на развитие традиционных и альтернативных операторов
4.4.2. Влияние НДД на уровень конкуренции
4.4.3. Влияние НДД на развитие сетей и технологий
4.4.4. Влияние НДД на тарифы, продуктовые и маркетинговые стратегии операторов
4.5. Уроки НДД: переход от ценовой конкуренции к продуктовой, создание партнерских схем и «обратная консолидация»
4.6. Развитие концепции НДД в контексте внедрения сетей и архитектуры NG
Глава 5. Третий телекоммуникационный пакет. Создание единого цифрового рынка EC. 2009–2015 гг.
5.1. Причины неэффективности Второго пакета. Почему к 2007 г. рынок ЕС стал сильно фрагментированным
5.2. Пересмотр подходов к регулированию. Ориентация на единый телекоммуникационный рынок и консолидацию. «Цифровая повестка Европы» 2010 г.
5.3. Основные законодательные инициативы Третьего телекоммуникационного пакета
5.4. Вопросы соблюдения авторских прав и обеспечения принципа сетевой нейтральности. 2009-2015 гг.
5.5. Регулирование роуминга 2007–2015 гг.
5.5.1. Методы регулирования цен на роуминг
5.5.2. Концепция единого роумингового пространства. Евротариф. Регламент (EC) № 717/2007/EC
5.5.3. Аргументы операторов против регулирования цен на роуминг
5.5.4. Регламент (EC) № 544/2009 о роуминге. Курс на последовательное административное снижение цен
5.5.5. Введение предельного уровня цен: Регламент 2012/531/EC («Роуминг 3»)
5.5.6. Предложения ЕК по отмене платы за роуминг. 2015 г.
5.6. «Европа 2020: стратегия роста». «Цифровая повестка Европы» (2010 г.)
5.7. Концепция «Объединенный континент». 2013–2015 гг.
Глава 6. Концепции постфактум (ex-post) и предупреждающего (ex-ante) регулирования. Поиск баланса для поддержания уровня конкуренции в 2002–2015 гг.
6.1. Предупреждающее регулирование (ex-ante)
6.2. Регулирование постфактум (ex-post)
6.3. Необходимость сочетания и баланса ex-post и ex-ante. Мировой опыт
6.4. Понятие доминирующего оператора
6.5. Регулирование ценообразования
6.6. Логика и критерии выбора телекоммуникационных рынков, подлежащих регулированию в рамках концепции ex-ante
6.7. Критерии определения статуса SMP (оператора со значительной рыночной силой)
6.8. Методика и последовательность анализа рынков, подлежащих регулированию, в соответствии с рекомендациями ЕК
6.9. Цикл анализа на вертикальном уровне: от розничного рынка к оптовому
6.10. Телекоммуникационные рынки, подлежащие ex-ante регулированию в странах ЕС. Сравнение вариантов 2003, 2007 и 2014 годов
Глава 7. Анализ влияния модели регулирования на динамику развития рынка, его структуру и доходы операторов (2002–2015 гг.)
7.1. Что важнее, политика или экономика? «Краевые» эффекты и последствия регулирования
7.2. Принципы межоператорского взаимодействия и взаиморасчетов за трафик между операторами. Базовые понятия. Local, Single и Double transit. Методы ценообразования ставок на интерконнект
7.3. Сравнительный анализ применения модели BAK в Европе и США. Аргументы и результаты
7.4. Оценка последствий регулирования для межоператорского взаимодействия
7.4.1. Последствия регулирования цен на терминацию вызовов на фиксированные и мобильные сети связи
7.4.2. Последствия дерегулирования рынка фиксированной голосовой телефонии
7.5. Последствия регулирования тарифов MTR. Декларируемые цели и фактические результаты
7.5.1. Дилемма: регулировать или не регулировать MTR?
7.5.2. Симметричное или асимметричное регулирование? Плюсы и минусы для отрасли и для операторов
7.5.3. Анализ влияния снижения ставок MTR на агрегированные показатели отрасли (ARPU, розничная цена, уровень проникновения, MOU, доля мелких игроков). 2009–2013 гг.
7.6. Влияние регулирования на уровень и структуру конкуренции в отрасли телекоммуникаций
7.6.1. Балансировка тарифов межсетевых и внутрисетевых звонков
7.6.2. Сценарии конкуренции на розничном рынке голосовых услуг. Варианты тарифной политики операторов при определении цены терминации на собственную сеть
7.6.3. Сценарии конкуренции на оптовом рынке голосовых услуг. Влияние на розничный рынок. Последствия асимметрии тарифов
7.7. Влияние тарифного регулирования в 2009–2015 гг. на доходы операторов. Негативный эффект для Европы
Глава 8. Как выйти из тупика? Создание единого рынка коммуникаций в 2015 г.
8.1. Стагнация Европейского телеком-рынка как итог эпохи «либерализма». Только пересмотр модели регулирования в условиях смены технологического стека и цифровизации сможет «перезапустить» рост
8.2. Как стать сильнее? Стратегия «Единого рынка коммуникаций для Европы» на период 2015-2020 гг.
8.3. Кто виноват и что делать? Стратегия BEREC по развитию регуляторной среды на период 2015-2017 гг.
8.3.1. Стимулирование конкуренции и инвестиций
8.3.2. Развитие внутреннего рынка
8.3.3. Защита прав пользователей в интернет
8.3.4. Новые задачи, функции и структура BEREC в соответствии с Регламентом ЕС № 2018/1971
8.4. Уроки для Европы. Почему регулирование ИК и телеком рынка в США оказалось эффективнее?
8.5. Перспективная модель регулирования рынка телекоммуникаций: долгосрочное стимулирование партнерств, цифровых инноваций, платформ и экосистем
Глава 9. На пути к цифровому суверенитету. Европейский кодекс электронных коммуникаций (2018 г.) и программа «Цифровая Европа» 2021–2027 гг.
9.1. Концепция единого цифрового рынка Европы: смена приоритетов и переход к новой модели регулирования
9.2. Структура и логика Кодекса электронных коммуникаций
9.3. Ключевые понятия Кодекса. Определение услуг и сетей электронных коммуникаций, доступа и оператора
9.4. Ключевые направления развития европейского цифрового сообщества. От целей к задачам и механизмам
9.4.1. Развитие гигабитных сетей
9.4.2. Развитие сетей 5G
9.4.3. Гарантии доступа к сети для пользователей на регламентированной скорости
9.4.4. Обеспечение доступа операторов связи в жилые помещения и инфраструктурные объекты
9.4.5. Регулирование государственно-частного партнерства в целях инвестиций в развитие инфраструктуры сетей связи
9.4.6. Регулирование платежей, связанное с технологическими особенностями пропуска голосового трафика
9.4.7. Развитие механизмов антимонопольного регулирования
9.5. Программа «Цифровая Европа: 2021–2027». Цифровой суверенитет, искусственный интеллект и цифровая трансформация экономики
Глава 10. Регулирование сетей 5G и 6G в 2015–2024 гг. Концептуальные подходы, текущая практика и результаты
10.1. Экономические предпосылки и перспективы развития сетей 5G
10.2. Проблемы регулирования 5G
10.3. Основные направления регулирования 5G в ЕС
10.4. «План действий по 5G». Цели, мероприятия и результаты
10.5. Мониторинг развития сетей 5G
10.6. Регулирование радиочастотного спектра для сетей 5G
10.7. Обеспечение информационной безопасности в сетях 5G
10.8. Что дальше? Подходы к регулированию 6G
Глава 11. Эволюция и регулирование технологий искусственного интеллекта
11.1. Введение. Что такое ИИ? Краткая история
11.2. Необходимость регулирования ИИ. Проблемы и подходы
11.3. Этические проблемы и риски применения ИИ
11.4. Использование ИИ в интересах национальной безопасности и обороны. Анализ зарубежного опыта. Предложения для России
11.4.1. Двойное применение технологий ИИ, риски применения и проблемы нормативного регулирования систем и моделей ИИ в военных целях
11.4.2. Направления применения ИИ в интересах национальной безопасности и обороны
11.4.3. Стратегия национальной обороны США. Глобальное доминирование в условиях многополярного мира
11.4.4. Внедрение решений на основе ИИ в Министерстве обороны США. Цели, задачи, направления исследований
11.4.5. Стратегия NATO в сфере ИИ. Цели и ожидаемые результаты
11.4.6. Использование технологий OSINT, генеративного ИИ и LLM-моделей для анализа данных в интересах национальной безопасности и обороны
11.4.7. Предложения для России: принципы и направления
11.5. Законодательное регулирование ИИ. Цели, задачи и принципы
11.5.1. Лидерство в технологиях — ключевая цель развития ИИ
11.5.2. Регулирование ИИ в США. Лидерские амбиции
11.5.3. Регулирование ИИ в Великобритании. Мировые амбиции, собственный путь
11.5.4. Регулирование ИИ в Китае
11.5.5. Регулирование ИИ в Российской Федерации
11.5.6. Выбор перспективной модели регулирования ИИ. Как контролировать будущее?
11.6. Генеративный ИИ и большие языковые модели. Основные понятия, рынок, тренды развития, специфика и риски применения
11.6.1. Что такое генеративный ИИ? Базовые определения, место в системе регулирования
11.6.2. Технологии обработки текстов на естественном языке. Токенизация текстов, семантический анализ, онтологии
11.6.3. Примеры применения технологий NLP для анализа текстовых данных
11.6.4. Концепция и библиотека word2vec, эмбеддинги, обучение, модель BERT
11.6.5. Архитектура трансформер, механизм внимания, большие языковые модели, генерация текстов
11.6.6. Эпоха ChatGPT. Самообучение. Промпт. Рост сложности генеративных моделей, основные LLM-модели и игроки на зарубежном и российском рынке
11.6.7. Тренды развития генеративных моделей. Инженерный подход, дообучение, открытый доступ, специализация, агентные системы
11.6.8. Доверенный ИИ. Атаки на системы ИИ и LLM-модели
11.6.9. Прозрачность моделей, рейтинги, бенчмарки и тестирование
11.6.10. Риски применения генеративных моделей. Направления и проблемы регулирования
11.7. Концепция регулирования ИИ в ЕС. Закон ЕС об ИИ
11.7.1. Риск-ориентированный подход для регулирования ИИ. Истоки и логика разработки
11.7.2. Закон Европейского Союза об ИИ. Ключевые цели и задачи
11.7.3. Основные положения и принципы Закона. Классы рисков и систем ИИ
11.7.4. Система правоприменения и штрафные санкции в рамках Закона
11.7.5. Регулирование моделей ИИ общего назначения. Распределение ответственности среди участников цепочки стоимости
11.7.6. Обеспечение прозрачности в процессе разработки и эксплуатации GPAI. Требования к оценке рисков и раскрытию информации
11.7.7. Проблемы концептуального характера, имеющиеся в Законе. Критический анализ и предложения. Распределение ответственности между участниками при разработке и внедрении модели ИИ
11.7.8. Влияние европейского Закона об ИИ на конкуренцию среди разработчиков генеративных моделей
11.8. Защита авторских прав и прав интеллектуальной собственности при использовании генеративных моделей и ИИ
11.9. Регулирование дипфейков и синтетического контента
11.9.1. Классификация дипфейков
11.9.2. Польза дипфейков для творческих отраслей
11.9.3. Когнитивные информационные войны
11.9.4. Злонамеренное применение технологии дипфейков
11.9.5. Распознавание дипфейков.
11.9.6. Нормативное регулирование дипфейков. Международный опыт
11.10. Выводы. Как найти баланс уровня регуляторного вмешательства для стимулирования развития технологий ИИ и обеспечения технологического лидерства России?
Послесловие. Мы на старте нового роста (Анатолий Голомолзин)
Сокращения
